챗GPT 새로운 기회, 기회를 잡는 사람들

 

챗GPT 새로운 기회 : 네이버 도서

 

1. 새로운 직업군의 등장

챗GPT 시대에 새로 등장할 직업군은 섣불리 예측하기는 쉽지 않지만 점점 각광받고 있는 직업은 '프롬프트 엔지니어'입니다. 이는 특정한 인공지능에 따라서 특정 문구나 텍스트를 생성해 주는 직업입니다. 2022년 6월 프롬프트를 만들어 출력물과 함께 팔거나 구매할 수 있는 사이트인 ’ 프롬프트 베이스‘가 등장하기도 했습니다.

또한 AI를 활용하여 게임이나 캐릭터 등을 만드는 '디지털 에셋 창작자'가 새로운 직업으로 등장했으며, ‘유니티 에셋 스토어’를 통해 음악이나 동영상을 만들어 사고 팔수 있는 플랫폼도 등장하였습니다.

챗GPT의 출현은 반도체 분야에서 가장 긍정적인 영향을 주고 있습니다. 관련 산업을 살펴보면 MS,구글, 메타, 아마존, 넷플릭스, 비자카드, 엔비디아, 테슬라(위성통신 등), 삼성전자, TSMC 등 생성 AI 플랫폼과 소셜네트워크 등 수요시장, 생성 AI툴제공을 위한 공급시장으로 구분할 수 있습니다.

2. 사라지지 않을 직업군은?

전 산업적으로 일어나는 인공지는 발전에도 불구하고 사라지지 않을 직업 10가지가 제시되고 있습니다.
- 레크리에이션 테라피스트
- 기계공, 수리공, 시공업자
- 위기관리전문가
- 정신보건 사회복지사
- 청각 훈련사
- 작업치료사
- 치기공사, 의지보조기 기술자
- 의료 사회복지사
- 구강 외과의
-소방관
인간 감성의 영역을 지원하는 직업이나 사람을 돌보는 직업은 기계가 대체하기 어려울 수 있습니다.

 

3. 챗GPT를 통해 인생을 어떻게 바꿀 수 있는가?

 

앞으로 어떤 일이 벌어질지 기대하며 적극적으로 챗GPT 혁명에 참여한다면 일도, 일상도, 미래도 바꿀 수 있습니다. 챗 GPT는 나를 위한 '지식과 정보의 신‘의 등장이라고 할 수 있습니다. 정보의 신을 잘 이용한다면 누군가에게는 ’기회‘로 다가올 것이고, 누군가에게는 ’놓친 기회‘가 될 것입니다.
그동안 우리는 AI가 가져오게 될 삶과 직업의 변화를 인식하고, 챗GPT가 바꿀 부의 지도를 파악해야 합니다.

 

4. 챗GPT활용, 가장 좋은 답변을 유도하는 방법

챗GPT를 기술적인 접근방법으로 보면 천문학적인 양의 데이터화 규칙성, 문자열 등 빅데이터 학습이라는 과정을 통해 자연스러운 언어 모델을 보유하고 실제 인간처럼 말할 수 있게 되었고, 모델을 튜닝하는 작업을 통해 인간다운 답변을 하는 언어 AI모델로 발전한 것입니다.

그렇다면 챗GPT와 유익한 대화를 이끌어내는 효과적인 프롬프트 작성 방법을 알아보겠습니다.
챗GPT 대화에서 좋은 프롬프트는 참여도가 높이고 유익한 정보를 제공하는데 대화의 목적과 초첨,  정보 제공, 질문에 대한 답, 일상적인 대화 참여인지 아닌지의 목표인지 정해야 합니다. 또한 구체적이고 관련성 있는 언어를 사용하며 혼동이나 오해를 불러일으킬 수 있는 전문 용어 또는 기술용어는 명확한 정의나 설명을 제공해야 합니다.

 

나쁜 예시:
“안녕하세요! 인터웹즈에서 일어나는 최신사건에 대한 정보를 알려주시겠어요? 시대정신을 파악하려고 하는데요.”
이 프롬프트는 전문용어(인터웹즈 등)를 정의하지 않고 사용하므로 혼동을 줄 수 있으며, '최신사건'이라는 문구는 여러 가지를 지칭할 수 있어 모호한 표현입니다.

좋은 예시:
“서울에서 채식 음식을 제공하는 레스토랑은 어디인가요? 서울 여행을 계획 중인데 제 식단에 맞는 좋은 식당을 찾고 있습니다.”
이 프롬프트는 명확하고 구체적이므로 적절한 응답을 생성할 수 있습니다.

 

성공적인 챗GPT 프롬프트의 실제 사례로 영어 번역기 및 개선기, 면접관 역할, 영어발음 도우미, 여행 가이드, 표절검사기 등으로 활용할 수 있습니다. 챗GPT이 놀라운 것이 아니라, 사용자의 능력이 챗GPT의 놀라움을 이끌어낼 것입니다.

 

5. 책을 추천하는 이유

직관적이고 쉽게 이해할 수 있는 쓰기 스타일로 복잡한 주제를 설명하고 실제 사례를 통해 실용적이고 구체적인 조언을 줍니다.  또한 인생에 적용가능한 챗GPT의 기술을 비전문가에게 쉽게 전달하면서도 전문가에게는 구체적이고 유익한 정보를 제공하는 책으로, 실제로 활용 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 

 

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